车牌识别pȝ存在的三个问?/h1>
目前停R场收费系l?/a>发展的越来越高科技了,目前的最老式的停车收费系l己被R牌识别遂步代替,不过Q有的客h友针对R牌识别的认知q不完全了解Q?以至于会跟风一L茫目购买Q导致很多的后箋问题Q那么客户在使用车牌识别pȝ时应了解哪些问题?往下看吧:
一、摄像机的拍摄技术有待进一步的提高
在国内目前的市场上,虽然各个摄像机厂家虽针对道\监控研发出相应的产品Qƈ特别针对交通的Ҏ(gu)要求q行了必要的改进。但是由于在道\的实际监控过E中Q摄像机是长期处于室外的Q受环境因素影响非常大,比如刮风、下雨等。因此,׃仅要求R牌识别系l的清晰度高Q还要求光应性强。北京金鑫安泰科技发展有限公司举例_应用在卡口R牌识别的使用环境相对较复杂,有的是国道,有的是省道,有的是县道,而不 同的使用环境车辆的行驉度不同Q这Ҏ(gu)像机的快门速度讑֮要求p高,不仅要便于用者安装调试,q要求快门速度讑֮更加准确Q以适应不同的用场所?针对此方面应用,北京金鑫安泰推出的摄像机设计有交通专用功能,可针对不同道路和场合q行区别使用Q另外一个就是通过固定模式来确定快门的速度Q简化?者的调试工作。而快门速度的更加细分,也可适用于更多的应用场合?
另外Q在我国的北方,冬天的雨雪及大雾天气时有发生Q在q种环境下,道\监控摄像机的清晰度就会受C重的q扰Q因此不的车牌识别pȝ厂家p计了透雾功能。目在在市面上出现的大多是黑白透雾功能Q但此种做法会损失掉车牌的颜艌Ӏ?
二、高清晰成像的同时带来其它问?
目前C会上的交通系l已从标清系l逐渐的过渡到高清pȝQ相比而言Q高清系l的优势不言而喻Q高清拍摄的囄׃囄覆盖面广Q可能会同时在图片中?现多个R牌的识别问题。但更ؓ重要的是Q高清数据量q大Q不仅会出现处理速度q慢的问题,q会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别Q这些都是R?识别pȝ在高清系l中面的新问题?
三、老化破损的R牌较难识?
我们都知道,车牌在用几q后Q难免会出现污染损和破旧等现象Q而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的R牌,因此在实际环境中Q面对破损污旧的车牌Q如何提高R牌识别系l的识别能力也是实际需要解决的问题?
如在沛_、山东等长期拉煤的R辆,׃较脏Q会R牌挡住一部分Q或q有故意挡住车牌。针对这U情况,车牌识别pȝ是无法识别的Q因为它仅是一对已有?像的识别技术,q不包含有透视能力Q因此如何在视频中既有q扰又有污损的情况下定位和识别R牌,是目前R牌识别系l需要进一步完善和发展的?
针对q方面问题目前解决的Ҏ(gu)是,要提高R牌识别系l的识别率,目前主要采用的方法是Q在视频中首先对R体进行判断,随后对R牌进行初定位Qƈq行?断,在对车牌q行_定位后,通过法对R牌进行字W和数字识别Q以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的_度,因此法的好坏是臛_重要的?
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