车牌识别pȝҎ(gu)?/h1>
车牌识别pȝҎ(gu)?/a>
一 pȝ介绍
随着l济的发展城乡交通的C化进E,l合使用公\和道口现场的各种数据和信息,寚w路运行状况进行监控,防止(减少)车辆q章或交通事故,Ҏ(gu)国公路交通的U学理Q提Z(jin)很高的要求?/span>
安装车牌识别pȝQ通过在各关键处设立的监控点,自动抓拍上下行两个方向所有过往车辆的视频图像,通过化识别处理和|络传输取得车辆的各U重要特征(如R牌号、R色颜艌ӀR辆图片等Q,寚w路过往车辆q行监控、统计,对交通违章、交通肇事逃逸和d逃逸R辆进行智能监控,对一些违章R辆进行监控,实现自动抓拍、识别、违章检、实旉名单囄比对、上传指挥中?j)等功能。可以有效遏制、查处交通违章,减少交通隐(zhn),大大提高通行安全Q这也是城市(jng)l济快速有序发展的重要保证?/span>
?车牌识别pȝ功能
1Q系l概q?/span>
车牌识别pȝQ在各关键卡口监控中适用于各U监控位|,全天候对q往车辆q行监视q提供实时图文信息自动处理,从而成为智能交通系l(ITSQ理想的子系l?/span>
该系l中采用摄像头加DSP(数字信号处理?讑֤Q可以智能控制摄像机参数和实时处理视频图? 通过车辆的R牌号码自动地识别出来q过|络传输到后端数据库。其后端数据中心(j)的大定w盘可以快速地存取上百万条记录与图片。同Ӟ可以与R数据库q接hQ对交通违章、违规R辆的特征q行查询?qing)实时报警?/span>
2. 车牌识别原理
车牌识别是利用动态视频图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术, 包括囑փ采集QR牌检定位,车牌颜色识别?qing)二值化QR牌倾斜校正Q?字符识别Q识别输出等q程
囑փ采集Q?/span>
标清囑փ中的模拟信号传到采集卡中Q{化ؓ(f)YUV数据q行下一步的处理?实际环境中光照可能不均匀Q特别是在太阛_光和逆光的照下Q图像背景更加复杂再加上囑փ噪点存在的情况,准确地确定牌照区域及(qing)识别是整个识别系l的重要部分。因此,利用配套的R牌识别系l,通过分析囑փ亮度Q智能调整相机参数和LED灯,防止曝光q度和灯光不I获得易于识别的图像成为必要?车牌(g)定位:(x)
首先寚w集到的视频图像进行大范围搜烦(ch)Q找到符合汽车牌照特征的一些区域作为候选,然后对这些侯选区域做q一步分析、评判,选定1-3个区域将其从图象中切割出来?/span>
车牌颜色识别?qing)二值化Q?/span>
针对所选定的R牌后选区域,利用YUV分量判断车牌颜色。ƈҎ(gu)背景?车牌q行二值化处理Q尽量减噪炏V?/span>
车牌倾斜校正Q?/span>
车牌定位后所提取的字W不同程度的存在倾斜Q一般包括水q_斜和垂直倾斜Q这些倾斜不仅?x)给下一步字W分割带来困难,而且q将对后l字W识别的正确率造成直接影响需要在字符分割之前q行车牌倾斜校正?/span>
字符分割Q?/span>
Ҏ(gu)牌照的字W书写格式、字W尺寔R制和一些其他条Ӟ 利用垂直投媄(jing)法对复杂环境下的汽R囑փ中的字符分割?/span>
字符识别Q?/span>
字符识别Ҏ(gu)是将分割后的字符~放为字W数据库中模板的大小Q先对待识别字符q行特征提取Q由经|络自动实现特征提取直至识别出结果?识别l果|络输出Q?/span>
利用|络把R牌颜Ԍ车牌L(fng)Q?压羃后的整个特写囄传出
3. pȝ特点
一?软硬件体pȝ构优?/span>
传统车牌识别pȝ的基本硬仉|是由摄像机、工控机、采集卡、照明装 |组成,以及(qing)h识别功能的图像分析和处理软g。传l系l体U大Q在室外 应用对环境要求高Q比如要攑֜带有温控的机柜内Q,而且在掉甉|况下׃ 操作pȝ的本w原因恢复比较慢Q不适合在无人现场的工作?/span>
本品是一U硬件实现识别功能模块,集成囑փ采集?囑փ技术处理、网l传输?串行与IO控制功能于一体的车牌识别Q具有体U小Q温度适用范围q,前端能快速实现系l的复位Q户外运行稳定、可靠。系l集成度高,Z品的大规模和集中应用提供?jin)可能?/span>
二、触发方式优?/span>
传统车牌识别pȝ应用外设触发工作式,采用U圈、红外或其他(g)器(g)R辆通过信号Q系l接受到车辆触发信号后,采集车辆囑փQ自动识别R牌,以及(qing)q行后箋处理?/span>
本品应用视频触发方式, pȝ采集视频图像,对于每一帧图像进行分析处理,抛弃g触发Q施工方ѝ简z、易于维护?/span>
三、识别速度与可靠度优势
国际交通技术提出的识别速度?U以内?国内的R牌识别系l在实际应用中识别速度辑ֈq_200-500毫秒Q一般要求识别R牌大ؓ(f)160Pixels。由于识别的实时性要求和抓拍率要求,一般需要外部触发抓拍对单张囄q行识别Q由于光U和环境的媄(jing)响,识别率都很低?/span>
本品利用独特图像别技术以?qing)h工智能,对视频流中的车辆q行实时识别Q每帧?40MS Q, 能够Ҏ(gu)字符的可靠度对多帧图片进行优化选择Q保证识别的高准度?对较?yu)的车牌Q?10-130PixelsQ有较高的识别率Q在大流量、高车速、夜间、雨雄恶劣环境中具有较高的适应性?/span>
四.控制与维护不?/span>
化地控制视频囑փQ应用DSP处理器闭环控制摄像机的快门、增益等 参数和LED 开养I获得比较清晰的视频图像。同时系l中?j)?x)
?支持产品的在U升U,能够在中?j)端对前端品Y件完成更新?/span>
?量数据存储QR牌识别系l具有v量数据存储功能,能够容纳?/span>千万条图片记录;
具备q速、友好、方便的查询、统计功?/span>
3Q系l结?/span>
车牌识别pȝql中?j)和前端pȝ由构成。系l中?j)?路由器及(qing)接收L、网l接收及(qing)数据库管理Y件组成。前端系l由DSP处理器(每个识别器识别一路)(j)、道路监控摄像机?手动聚焦镜头、防护罩以及(qing)LED补光灯,|络传输讑֤{组成?/span>
?pȝ中心(j)功能模块
1Q系l中?j)界?/span>
2Q系l中?j)功?/span>
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